‘라비의 식물연구소’ 이번 실험에서는 디지털 트윈에 대해서 알아볼까요? 디지털 트윈(Digital Twin)은 물리적인 물체를 정확하게 반영하도록 설계된 가상 모델입니다. 중요한 기능 영역에 대한 다양한 센서가 장착되어 있고, 센서는 에너지 출력, 온도, 습도, 압력, 진동 등 물리적 물체에 관련한 다양한 측정값들을 수치화하여 전송합니다. 그 후 해당 데이터는 디지털 트윈의 가상 복제본에 적용되고 저장하여 AI 분석 및 시뮬레이션 등을 통해 분석되어 최적의 환경값들을 도출합니다. 이러한 최적의 환경값들은 다시 실제 물리적 물체나 시스템에 적용되어 개선해 나갑니다. 디지털 트윈은 도시 기획, 축산업, 농장, 의료서비스, 자동차산업, 다양한 분야에서 폭넓게 쓰인답니다.
 

◆ 눈으로 보는 소리 실험실의 목적

• 본 실험을 통해서 아래와 같은 내용을 학습할 수 있습니다.
  
  (1) 디지털 트윈 이론 학습
  (2) DATA 수집과 분석
  (3)조절과 피드백 과정
  (4) KISTI 스마트팜 데이터 모니터링

◆ 실험 목적

• 디지털 트윈의 원리와 개념 학습하고 데이터를 직접 분석해 봅니다. KISTI 에서 실제 수집하고 있는 데이터를 확인해 볼 수 있어요.

◆ 실험 방법

• (1) 디지털 트윈 이론 학습
  간단한 3D 애니메이션을 통하여 데이터의 흐름을 눈으로 확인해 볼 수 있어요.


• (2) DATA 수집과 분석
  가상의 스마트팜에서 센서들을 하나하나 클릭하여 데이터를 수집할 수 있어요. 수집한 데이터는 목적에 맞게 분류하고,
  가공된 데이터들을 가지고 작물(상추)이 자라기 좋은 최적의 환경을 직접 분석해볼 수 있어요.


• (3) 조절과 피드백 과정
  제한시간 3분동안 최적의 환경을 유지해줍니다.
  최적의 환경을 얼마나 유지하는가에 따라서 식물의 성장단계가 달라져요!


• (4) KISTI 스마트팜 데이터 모니터링
  가상에서 데이터 수집과 분석과정을 체험 한 뒤, 실제 KISTI에서 수집하고 있는 데이터들을 모니터링 할 수 있어요